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億級數據輔助智慧城市決策

未知 2020-01-03 19:16

涩情五月七月,在同濟大學舉辦的“建筑智能”的大派對上,我們主導了第八組感知、模擬、預測:億級數據如何輔助智慧城市決策的教學工作,下面是一些成果分享。

此次活動,我們為大家帶來三個主題的內容:

涩情五月第一組:主動多元感知城市脈搏

人口、商業、環境等信息的深度發掘,對于城市的規劃與建設具有指導意義。我們運用樹莓派自主搭建了一套軟硬件環境信息感知裝置,采集到靜安區七個地鐵站早高峰、非高峰時段,地鐵站內外的溫度、濕度、噪聲、PM2.5等理化數據。

運用Datamap大數據分析平臺,人口潮汐、POI、地鐵進出站人流等數據,分析并呈現出環境信息、人口密度、POI分布等隨時空變化的趨勢,并進行了變量的關聯性分析。對數據的深入挖掘與展現,將帶領我們揭開城市的秘密,共同創建更美好的城市。

第二組:智能規劃決策

城市規劃是一門歷史悠久、包羅萬象的復雜科學,近年來其與人工智能呈現出互動相長的趨勢,一方面,城市規劃方法正經歷由傳統的基于美學修養和經驗知識的感性判斷,向由大數據、人工智能技術支撐的理性規劃轉變;另一方面城市研究與城市規劃的實踐為人工智能研發提供了巨大的應用平臺和發展思路。

涩情五月在本產品中,我們設計了智能生成城市規劃方案的對抗神經網絡模型“UrbanGAN”,實現了根據目標地區城市規劃特征在指定地塊生成適應性方案,并且可以適應不同語境下的城市更新,模型中還考慮了非地理因素如人口變動和就業情況的影響,此外通過結合BicycleGAN保證了生成方案的多樣性,能夠滿足規劃師靈活的需求。

第三組:城市空間價值預測

通過對大量上海地區固定資產數據的數學模型建立,完成了一套完整的價格查詢、預測和對比的工具矩陣,旨在從真實而客觀的數據視角,透視區域固定資產價格及商業潛力,并以可視化的界面向用戶傳遞有效信息。

智慧城市07.22.1.jpg

涩情五月在前端界面,基于datamap集成系統,我們通過echarts代碼進行數據輸入和展示,以數據可視化的形式向用戶反饋上海城市地區任意位置的固定資產預測值,以及其周圍500米到1公里范圍內交通、教育、醫療等信息的綜合評價結果。

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