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物聯網思維的五大維度

未知 2020-01-02 19:16

01.高度可視

高可視度或透明度是物流行業對貨物跟蹤追求的目標,美國聯邦快遞早在 15年前就向客戶提供在線貨物跟蹤服務,最近幾年國內的物流企業也基本上都能提供同樣或更好的服務。在工業企業生產制造和售后服務DRM(設備關系管理)等物聯網應用中,高可視度可以讓管理者縱觀細節和全局,從而提高效率和安全生產。

02.泛在聯接

涩情五月物聯網思維使以往不曾考慮被聯網的“物”或“資產”聯接到互聯網中,如海爾U+家電、蘋果的智能Apple Watch、谷歌的NEST家庭溫控器,以及路燈、井蓋等公共設施,從而實現智慧家居、智慧城市、智慧地球。

03.高數據真實度

涩情五月在物聯網應用普及之前,信息系統中的絕大部分數據都是人手工輸入進去的,難免會出現有意和無意的錯誤,而物聯網中機器或傳感器產生的數據將永遠是真實客觀的數據。

04.大數據思維

IDC預測,到2020年機器產生的數據占所有數據的份額將從2005年的11%增長到42%,物聯網大數據最終將成為大數據業務主體。上述關于大數據維度的總結尤其適合物聯網大數據。物聯網大數據的使用將使我們在日常生活、商業活動和政府監管中從后知后覺和失覺(hindsight,oversight)變為先知先覺(insight,foresight)。例如,我們可以通過物聯網大數據分析更精確地得知渦輪機葉片的疲勞程度從而避免斷裂造成重大事故,也可以通過統計分布在全國的大量商用車聯網數據計算出類似PMI(采購經理指數)的平均工作時間指數來預測經濟變化趨勢 ,等等。

05.產銷鏈管控營一體化

家電產品和汽車整車的實時聯網運行狀態監測、故障報警、定位追溯、遠程控制、遠程維保、安全防范、在線升級、報警聯動、調度指揮、預案管理、統計報表、決策支持、領導桌面等管理和服務功能,實現對產品從銷售(銷貸監控等)、使用(對不同地域和氣候條件下,產品性能、節能等指標的監控)、維保(及時維修,提高客戶滿意度等)、殘值估算(二手產品銷售等),再反饋到產品研發環節(不同地域和氣候條件下,部件異常情況統計等)的全生命周期管理和產銷鏈“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。

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